اس رپورٹ میں کہا گیا ہے کہ 15 مئی سے 15 جون کے درمیان ، واٹس ایپ کو ہندوستان سے 345 شکایات موصول ہوئی ہیں جہاں اس کے 530 ملین صارفین ہیں۔
15 مئی سے 15 جون تک واٹس ایپ نے بھارت میں کم از کم 20 لاکھ اکاؤنٹس بلاک کردیے۔
اس کے اکاؤنٹس کو آٹومیٹڈ ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے بلاک کردیا گیا تھا۔ یہ پلیٹ فارم پوری دنیا میں ایک ماہ میں 8 ملین اکاؤنٹس کو بلاک کر چکا ہے۔ اس ایک ماہ کی مدت میں ،واٹس ایپ کو ہندوستان سے 345 شکایات موصول ہوئی ہیں ، جہاں اس کے کل 530 ملین صارفین ہیں۔ ان میں اکاؤنٹ سپورٹ سےمتعلق 70 معاملات شامل ہیں ، جن میں صارفین نے اپنے اکاؤنٹس سے متعلق مسائل کی اطلاع دی ، لیکن کسی شکایت پر کوئی کارروائی نہیں کی گئی، 204 مقدمات میں یہ اپیل کی گئی کہ ان کے اکاؤنٹس کو بلاک کردیا گیا ۔
پروڈکٹ سپورٹ کے 43 معاملات ایسے بھی تھے جن میں پروڈکٹ سروسز کا حوالہ دیا گیا تھا جیسے کمپنی کی طرف سے پیش کردہ ادائیگیوں میں آٹھ حفاظتی امور شامل تھے جن کو ہائی لائیٹ گیا تھا۔ مجموعی طور پر ، واٹس ایپ کو موصول ہونے والی 345 شکایات میں سے ، 15 مئی سے 15 جون تک 63 اکاؤنٹس کے خلاف کارروائی کی۔ کمپنی نے سوشل میڈیا اور انٹرمیڈری کی ٹریس ابیلٹی شق کو چیلنج کیا ہے ، جس کے تحت اسے ماہانہ شکایت کی تعمیل رپورٹ شائع کرنے کا بھی لازمی حکم دیا گیا ہے۔بھارت کے لئے شائع کی جانے والی واٹس ایپ کی یہ پہلی رپورٹ ہے۔
گوگل ، فیس بک اور ٹویٹر کے بعد واٹس ایپ اب چوتھی کمپنی ہے جس نے اس رپورٹ کو شائع کرنے اور نئی رہنما اصول کے مطابق افسروں کی تقرری کی ہے۔ اس معاملے ے واقف شخص نے اپنا نام ظاہر نہ کرنے کی شرط پر کہا کہ اکاؤنٹ کو آٹومیٹڈ طریقے سے ختم کرنا متعدد بیہیورل سگنلز کا استعمال کرتے ہوئے ہوتا ہے ، جیسے بڑے پیمانے پر نشریات اور اینڈ ٹو اینڈ انکرپشن کےبغیر۔ اگرچہ واٹس ایپ ایک انکرپٹڈ پلیٹ فارم ہے ، لیکن یہ آٹومیٹڈ ٹولز پر مبنی اکاؤنٹس کے خلاف کارروائی کرتا ہے کیونکہ وہ اپنے صارفین کی حفاظت کو یقینی بنانے لئے پرعزم ہے۔
کاظم رضوی ، بانی ، پالیسی تھنک ٹینک نے کہا ، “ممکن ہے کہ اینڈ ٹو اینڈ انکرپشن کو توڑے بغیر اکاؤنٹس کوبند کیا جاۓ۔واٹس ایپ صارفین کے سپیمی بیہیویر کا پتہ لگانے کے لئے اے آئی ٹیکنالوجی کا استعمال کرتا ہے۔ مثال کے طور پر ، اگر ریجسٹریشن کے 15 سیکنڈ کے اندر اندر 100 پیغامات نامعلوم رابطوں کو بھیجے جائیں تو ایسی صورتوں میں پلیٹ فارم صارف کو بلاک کیا جا سکتا ہے۔
یہ ٹیکنالوجی بلاک کرنے کی ایسی مثالوں سے سیکھتی رہتی ہے اور پھر اگر صارف سگنلز اور پیٹرن کے ذریعہ بھی اس کی پیش گوئی کرسکے تو صارفین کو بلاک کرکے غلط استعمال کو روکتا ہے۔ مثال کے طور پر ، آئی پی ایڈریس جیسے اعداد و شمار کے ساتھ ساتھ بلک رجسٹریشن جیسے سلوک کے سگنلز ریجسٹریشن میں ہی مثالوں کی تلاش میں مدد کرتے ہیں۔ یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ پلیٹ فارمز اینڈ ٹو اینڈ انکرپشن کی وجہ سےڈیٹا کو ختم نہیں کرسکتے اور صرف اکاؤنٹس پر پابندی عائد کرسکتے ہیں۔